倍受注目的计算机视觉国际大赛——ImageNet大规模图像识别挑战赛（ILSVRC2017）早已拉开帷幕，今年的比赛分成四个主要项目：定位、辨识以及视频中物体辨识和TesterChallenges。去年在比赛中夺下场景分类关键的海康威视首席专家浦世亮近日拒绝接受新的智元采访，他谈及了去年参赛下文和技术细节。他也对深度自学与安防行业现状的10个问题展开了了解理解。

根据ImageNet官网的最新消息，今年的ImageNet大规模图像识别挑战赛（ILSVRC2017）早已拉开帷幕。今年的比赛项目分成4个：物体定位物体辨识视频中物体辨识TesterChallenges官网尤其提醒：早已用于了几种算法的参与者可以每个算法递交一个结果（最少5个算法）。算法参数的变化不包含有所不同的算法（遵循PASCALVOC中用于的过程）。去年的ImageNet上，来自中国的团队大放异彩：CUImage（商汤和港中文），Trimps-Soushen（公安部三所），CUvideo（商汤和港中文），HikVision（海康威视），SenseCUSceneParsing（商汤和港中文），NUIST（南京信息工程大学）分别夺下多个项目的冠军。

其中，海康威视夺下了场景分类（SceneClassification）的冠军。明确赛果闻下表格：另外，在物体观测任务上，海康威视也有亮眼展现出：海康威视这家做到安防名门的企业目前在计算机视觉上已在国际上获得领先的地位，除了ImageNet外，在PASCAL、KITTI和MOT等竞赛中都有亮眼展现出。

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